Tekoälyseloste

1. Missä tekoälyä käytetään

• Onboarding-haastattelu: keskusteleva agentti kerää profiilitietoja.
• Profilointi: vastauksista muodostetaan piirre-, arvo- ja tavoiteprofiili luottamusarvoineen.
• Yhteensovittaminen: ehdokkaat pisteytetään ehdottomien suodattimien ja painotettujen toiveiden perusteella.
• Esittelytekstit: ehdotuksen perustelu kirjoitetaan koneellisesti.
• Turvallisuus: poikkeavan käytöksen ja epäaitojen profiilien tunnistus.

2. Mitä tekoäly päättää ja mitä ei

Tekoäly valitsee, kenet sinulle esitellään ja missä järjestyksessä. Se ei koskaan hyväksy tai hylkää esittelyä puolestasi, eikä se muuta itse ilmoittamiasi ehdottomia vaatimuksia. Ehdottomat suodattimet ohittavat aina mallin pistemäärän.

Tunnistautumisen manuaaliset päätökset tekee ihminen. Turvallisuushavainnot johtavat ihmisen tekemään arviointiin ennen tilin sulkemista.

Vaatii juristin hyväksynnän: Automaattista päätöksentekoa koskeva GDPR 22 art. -arvio ja tekoälyasetuksen (AI Act) mukainen läpinäkyvyysvelvoite on vahvistettava.

3. Miten malli oppii

Oppiminen jakautuu henkilökohtaiseen (vain sinun ehdotuksesi) ja järjestelmätason oppimiseen (tilastollisesti yhdistelty). Molemmat ovat erillisiä suostumuksia, jotka voi perua. Keskustelujen sisältöä ei käytetä mallien opettamiseen.

4. Rajoitteet ja virhemahdollisuudet

Malli voi erehtyä. Ehdotus ei ole arvio ihmisestä eikä ennuste suhteen onnistumisesta. Voit aina kertoa hylkäyksen syyn, jolloin ehdotukset tarkentuvat.

Vaatii juristin hyväksynnän: Syrjimättömyyttä, ulkonäköön liittyvää profilointia ja mallin auditointia koskevat lausumat on tarkistettava.